LLaMA-Factory

面向：第一次想微调一个 7B 模型的中文开发者；不想自己写训练循环、希望"改改配置就能跑"的实战派。

前置：会用 Python、会装 conda；最好理解什么是 LoRA。

本书的目标

LLaMA-Factory 是中文圈最广泛使用的"一体化微调框架"。读完本书你应该能：

• 用 Web UI 或 YAML 跑完 SFT、DPO、PPO 三种典型训练；
• 在自己的中文数据集上微调 Qwen / Llama / DeepSeek 等模型；
• 把训练好的 LoRA / 全量模型 merge、导出、量化部署。

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